Unser Mandant, mit 15 Jahren Erfahrung und 150 Mitarbeitern, ist Hersteller von Messgeräten und Softwarelösungen. Damit werden Offshore-Windparks in der Nordsee, zahlreiche Abschnitte des europäischen Strom- und Pipelinenetzes und andere kritische Einrichtungen überwacht.

Gesucht wird zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Böblingen bei Stuttgart ein

 

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

 

Ihre Aufgaben:

  • Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Optimierung und Skalierung der ML Infrastruktur und Prozesse
  • Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Gestaltung und Entwicklung der datengetriebenen ML-Produkte.
  • Sie entwerfen, entwickeln und implementieren MLOps-Pipelines zur effizienten Integration, Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen.
  • Sie unterstützen das Team bei der Auswahl und Integration geeigneter Tools, Frameworks und Technologien, um unsere ML-Entwicklungs- und Edge-Bereitstellungsprozesse zu verbessern.

 

Ihr Anforderungsprofil:

  • Sie haben einen technischen Abschluss, z.B. in Informatik, Physik oder Mathematik. sowie mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Software- und/oder Machine-Learning/MLOps-Umgebung, idealerweise im IoT- oder Sensoriksektor
  • Sie haben sehr gute Programmierkenntnisse in Python und idealerweise gute Kenntnisse einer statisch typed Programmiersprache, z. C++, Java oder C.
  • Sie haben ein fundiertes Verständnis von Softwareentwicklung und -prüfung sowie MLOps-Prinzipien und -Technologien.
  • Sie kennen mindestens eine große Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure) und haben Erfahrung mit Containerisierung (Docker, idealerweise auch Kubernetes).
  • Sie haben gute Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und/oder

 

Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket in einem dynamischen Unternehmen mit zahlreichen Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Entwicklung.

Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie bitte Ihre komplette Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse) mit Ihrer Kündigungsfrist/Verfügbarkeit sowie Ihrer Gehaltsvorstellung unter Angabe der Referenznummer 1457/38 an jobs@vensilio.de.

Für Fragen steht Ihnen Herr Stefan Angerer vorab unter 0172 2899977 gerne zur Verfügung.

 

 

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